Marcos

Hola, soy Marcos.

Soy ingeniero de datos con más de 7 años de experiencia integrando la ciencia y la ingeniería de datos moderna para resolver problemas de escala global. Combino la analítica, el desarrollo full-stack y hoy, la IA aplicada al trabajo de datos.

Hoy en día, el problema de las empresas no es la falta de datos, sino la dispersión y la desconfianza en ellos. Y ahora se suma otro: equipos que ya usan IA, pero sin criterio, sin estándares y sin controles, y que producen reportes rápidos que nadie puede defender. Mi especialidad es construir puentes técnicos: transformo arquitecturas de datos fragmentadas en una Única Fuente de Verdad (SSoT) que permite a los C-Levels decidir con certeza, no con intuiciones, y preparo al equipo para usar IA sobre esa base sin perder confiabilidad.

¿Qué problemas resuelvo para tu negocio?

- Arquitectura de Datos Global (SSoT): diseño y despliego Data Marts unificados que integran múltiples fuentes para servir a miles de usuarios en diversas regiones.
- Optimización de Infraestructura Crítica: si tus procesos de datos son lentos, tu empresa es lenta. He logrado reducir tiempos de procesamiento de más de 2 horas a menos de 10 minutos (más de 90% de mejora) optimizando el stack y los procesos.
- Desarrollo Full-Stack y Automatización: desarrollo herramientas a medida (PWAs offline-first, APIs, automatizaciones) que eliminan cuellos de botella operativos y ahorran cientos de horas de trabajo manual al mes.
- IA aplicada a ingeniería de datos y reporting: agentes, skills y flujos reutilizables para generar, revisar y testear código y reportes (SQL, Python, Power BI) con validaciones de calidad. Incorporé la IA a todo mi ciclo de desarrollo y así reduje entre 20% y 35% el tiempo en tareas repetitivas de programación, documentación y modelado. También la uso para acelerar el diagnóstico de causa raíz en pipelines complejos, siempre con validación y testing antes del merge.
- Gobierno de IA en el equipo: reglas de uso, criterios sobre qué datos pueden compartirse y revisión del código generado, para ganar velocidad sin acumular deuda técnica ni exponer información sensible.

No soy un consultor de manual. Mi metodología combina el pensamiento analítico con la velocidad que exigen las multinacionales. Lo que propongo no es solo teoría: son soluciones que gestionan miles de conexiones mensuales en entornos productivos reales.

Sin atarte a una herramienta: trabajo con la que ya tenga tu equipo. Lo que construimos y lo que se aprende no depende de ninguna marca.

¿Cómo trabajo la Consultoría?

- Diagnóstico de ecosistema: evaluamos la integridad de tus datos, detectamos fugas de eficiencia y vemos cómo se usa la IA hoy en el equipo.
- Diseño de solución escalable: arquitectura de pipelines con Databricks, Azure Data Factory o herramientas Open Source de alto rendimiento.
- Implementación y gobernanza: estandarización de reglas de negocio, controles de calidad y documentación técnica para que el dato sea auditable y confiable, incluida la revisión de lo que genera la IA.
- Transferencia de capacidades: construcción guiada, donde tu equipo aprende haciendo y queda con autonomía sobre las herramientas desplegadas. Las sesiones son por Meet, con resumen y grabación de cada una, y los materiales quedan en Google Classroom.

Primer paso: una llamada gratuita de 30 minutos por Meet para entender tu requerimiento. De ahí armamos juntos la propuesta y el roadmap. Formatos: consultoría, mentoría 1:1 o en grupo reducido, y capacitación in-house. Trabajo con pocos clientes a la vez, para dedicarle a cada uno la atención que merece.

No es para quien busca que desarrolle todo sin participación de su equipo: el éxito depende del compromiso y la práctica de las personas que lo van a mantener.

¿Listo para que tus datos dejen de ser un costo y se conviertan en un activo estratégico, y para que la IA acelere a tu equipo sin romper la confianza? ¡Hablemos!