Keri Cornelio Prado

Soy ingeniero industrial y científico de datos en CDMX. Actualmente curso una maestría en Tecnologías de la Información e Inteligencia Analítica, donde investigo modelos predictivos aplicados a la toma de decisiones con datos reales.
En mi trabajo diario construyo pipelines de machine learning en Google Cloud Platform — BigQuery, Cloud Run, Docker, Terraform, Bitbucket. Uso herramientas de vibecoding todos los días en proyectos de producción, no solo para demos. Esa experiencia práctica es lo que traigo a mis clases.
Antes de dedicarme a ciencia de datos, mi formación en ingeniería industrial me enseñó a pensar en sistemas y procesos, que es exactamente la mentalidad que necesitas para trabajar con agentes de IA: definir el problema con claridad, diseñar el flujo y verificar el resultado.
Me apasiona enseñar porque creo que estas herramientas están democratizando la tecnología, y quiero que más personas en LATAM las aprovechen antes de que sea tarde.