Clases y mentoría en inteligencia artificial e investigación científica aplicada

Doctora en ciencias de la ingeniería con experiencia en inteligencia artificial aplicada a problemas reales. Imparto clases personalizadas dirigidas a estudiantes e investigadores que desean comprender y aplicar IA.
Trabajo temas como aprendizaje automático, preprocesamiento de datos, extracción y análisis de características, diseño experimental, evaluación de modelos y análisis de resultados, con enfoque en proyectos académicos y de investigación. Integro metodologías como KDD, SEMMA, CRISP-DM y enfoques experimentales propios para un aprendizaje estructurado y profundo.
Las clases se adaptan al nivel y objetivos del estudiante, ya sea para iniciar en IA, desarrollar una tesis, fortalecer un artículo científico o mejorar un proyecto en curso. Mi enfoque combina claridad conceptual, rigor técnico y acompañamiento estratégico durante todo el proceso.